导师由算法攻向芯片，团队成员最小22岁
据了解，本次竞赛共有来自12个国家／地区的137支队伍参与，包括众多国内外知名高校与研究机构，如加州大学伯克利分校、东京大学、台湾大学、香港中文大学、复旦大学等。百来支战队大多都是该赛事的“老将”，经验和积累十分丰富。
能从“百团大战”中脱颖而出，并且首次参赛情况下就能斩获冠军，这支团队到底有何神奇之处呢？据悉，这支实力雄厚的参赛团队非常年轻，包括苏宙行博士、研究生罗灿辉、梁镜湖和谢振轩。
其中，谢振轩、梁镜湖均生于1999年，罗灿辉生于1998年，可以说是最小的那一批90后了。而团队的带队导师吕志鹏在此之前主攻算法研究，直到2018年才开始带领实验室里一群计算机专业出身、毫无任何芯片背景的“热心群众”，跳进了芯片主战场。
关注芯片领域不到三年，这支年轻团队首次参赛便夺冠，这也与实验室团队40余年的积累息息相关。据悉，吕志鹏教授所在实验室自成立至今的40余年来，一直聚焦于NP难问题的求解算法与工业应用研究，曾多次获得国际算法竞赛全球前三名，如：2021年GECCO“最优相机布局与集合覆盖”国际算法竞赛第一名；2021年ISPD“晶圆级物理建模”切分布局布线国际算法竞赛第三名；2020年GECCO“最优相机布局与集合覆盖”国际算法竞赛第一名；2018年SAT国际算法竞赛第三名；2017年SAT国际算法竞赛第一名；2016年ROADEF／EURO“液化气库存路由”国际算法挑战赛第三名；2010年国际护士排班算法竞赛第三名；2008年国际大学排课表算法竞赛第二名等。
罗灿辉表示，在备赛期间，为了测试出最优方案，团队成员上百次测试，在每一次试错中前进一小步。“我们深知，要想把科研成果写在祖国大地上，绝不能停留在学术研究的表面，一定要结合实际应用并落地。我们希望借助研究所数十年的积累与传承，一方面赋能中国企业解决EDA‘卡脖子’问题，另一方面为国家培养更多掌握核心技术的人才。”吕志鹏说。
EDA为何能成为万亿数字产业根基？
EDA是利用计算机辅助设计软件，来完成超大规模集成电路芯片的功能设计、综合、验证、物理设计（布局、布线、版图、设计规则检查等）等流程的设计方式，经过50年的发展，EDA工具已经从辅助性技术成为了芯片产业的核心支柱技术之一。
随着芯片性能的提升，在设计过程中也面临着越来越复杂的难题。如今，最先进、性能最高的芯片已经集成了数万亿个晶体管，未来芯片的集成度还会进一步提高，再像以往一样人工绘图基本是不可能的了，如何借助计算机辅助手段解决集成电路设计问题成为IC设计的必需品。
EDA为何能成为万亿数字产业根基？一方面，EDA工具给IC设计企业带来了降本增效的绝佳手段，据加州大学圣迭戈分校Andrew Kahng教授的推测，EDA技术进步让设计效率提升近200倍，将消费级SoC的设计成本从77亿美元降低到4500万美元；
从底层技术来看，EDA是典型的技术与知识密集型产业，需要计算机、数学、物理、电子电路、工艺等多种学科的紧密配合；从应用来看，EDA覆盖的环节包括数字芯片设计、模拟设计、平板显示电路设计、晶圆制造、封装测试、系统仿真等；
从产业链角度来看，一个国家的军、民、商各类电子信息设备的核心都是芯片，电子信息技术产业发展的根基也是芯片，EDA是芯片设计的最上游，是衔接集成电路设计、制造和封测的关键纽带，对行业生产效率、产品技术水平有重要影响。
可以说，谁掌握了EDA，谁就有了芯片领域的主导权。纵观近几年来由于中美贸易战引起的热点话题中，芯片国产化频频上热搜，大家对芯片的了解越来越深刻，都知道光刻机很重要。如果说国内一直无法得到ASML的EUV光刻机，最坏的情况也只不过是暂时造不出7nm以下的高端芯片，但是28nm这种低端芯片国产已可量产。
但反观EDA，根据ESDAlliance数据，2020年三巨头Cadence、Synopsys、Mentor占据了全球EDA市场约70％的份额。其中，Synopsys占据32％，Cadence占据23％，SiemensEDA占据14％。而在国内却有超过90％的市场被者三巨头所垄断，假如EDA一旦被中断使用权，没有EDA，我们可能面临无芯而用的局面。
而今，中国科研团队问鼎EDA竞赛全球冠军，随着国家对芯片行业的重视，美国再想借技术威胁卡中国脖子的情况或许也会在不久的将来烟消云散。
