近日，华为首次主动公开“天才少年”最新动向。在华为人刊载的一篇《种下一颗种子，繁衍成一片森林》的文章中显示，于2019年入职、拿到200万年薪的钟钊，仅用不到1年的时间，就带领团队将AutoML算法研究应用到了千万台华为Mate系列和P系列手机上。
消息一出，又引发了无数网友的讨论，“这200万花的，值了！”
创建国内第一代AutoML算法
众所周知，华为手机的影像系统一直是产品的特色卖点之一，从早起的与徕卡合作到如今算法的精进，其产品经常被冠以“摄影旗舰”的称号，在这背后AutoML这套系统或者说算法发挥了不可替代的作用。
什么是AutoML？AutoML其实就是自动机器学习，简单说就是“用AI设计AI”，是将机器学习应用于现实问题的端到端流程自动化的过程。在开发过程中，经常会遇到数据预处理与模型优化的部分工作，而这些工作通常需要具备专业知识的数据科学家来完成，但即便是数据科学家，也需要花费大量的精力来进行算法与模型的选择。因此，人们希望能够让机器来完成这些工作。
早在2017年5月，谷歌大脑研究人员就宣布创建了“AutoML”，这套AI系统创造了一套自己的子代AI系统“NASNet”，这个子代AI系统可以在视频中实时地识别物体，包括人、汽车、交通灯、手袋、背包等，表现甚至超过了所有人类设计的AI系统。
在加入华为后，钟钊研究的智能技术主体也就是AutoML自动化机器学习，还包括新型算子和动态网络等。据钟钊介绍，在其读博期间就发现，做深度学习或者智能算法的过程中，多数工作是在一个现有的大框架下小修小改，而且看似精妙的人工智能算法，本质上还是统计学、数据科学等传统科学的结合和再创造，并不像电影里呈现出来的人工智能会战胜人类那样的“聪明”。
钟钊认为，局限在完全靠人来做AI算法这条路可能再走10年就走不通了，而工业界认为，不能一直仅依靠人类专家的先验知识做人工智能，或许通过自动化算法和强大的算力，能发现人类专家都无法想到的优秀算法和模型。因此，在当时与主流研究领域不那么一致的新兴方向AutoML——用算法来设计算法，深深地吸引了钟钊。
据悉，2019年钟钊作为201万年薪的“天才少年”加入华为，在入职不久时就遇到了巨大的挑战：M手机决定要上线其部门的一个重要的拍照算法，但是当时M手机的拍照算法包含了一个很大的AI模型，虽然拍照效果很好，但功耗、出图速度一直不能达到产品交付标准，这严重影响了整个产品的交付进度。
而钟钊所带领的AutoML团队需要解决的问题是，通过AutoML技术在保证拍照出图效果的前提下，把算法简化下来，满足产品功耗、速度等指标的要求。该任务是一个针对图像的像素进行处理的任务，对算法的精度要求非常高，与之前所做的图像分类、识别等任务完全不同。当时不仅学术界没有任何公开的将AutoML应用在像素级任务上的研究，更不用说是直接商用AutoML的样例了。因此，AutoML团队可以说是跨过了学术研究，将基础研究和商用落地同时进行，通过商用实战使用AutoML这个最新技术，最终攻破了这个像素处理算法的难关。
在入职的两年内，钟钊所带领的AutoML团队又攻克新的任务——将视频摄影算法的复杂度降低100倍，让Demo的视频效果能真正在手机上实时地跑出来。他们构建了一整套全新的AutoML pipeline（pipeline：流水线），从数据生成开始到模型设计、训练调参、压缩量化，整个流程都由AutoML来驱动，端到端的每一模块都进行了优化，终于得到了极致性能和效果的模型。据钟钊介绍，目前AutoML技术已成为部门的核心公共能力，也支持了视频、ARVR、河图等众多媒体的关键业务。
“野生钢铁侠”稚晖君也曾引起众多关注
同样被称为“华为天才少年”，“稚晖君”彭志辉却是一个活跃在bilibili的知名科技UP主，在不久前因为发布自己的几条DIY作品而引爆了网络。据了解，彭志辉2018年毕业于电子科技大学信通学院。2020年以“华为天才少年”计划加盟华为上海AI研究所。与其他那些神秘的天才不同，他所做的许多研究都公布在了网上。
今年6月份的时候，因为一场雨天不慎翻车的事故，彭志辉产生了制作一辆自动驾驶自行车的想法。在他的改造下，一台不需要驾驶员也能实现直行、拐弯、躲障、上路的无人驾驶自行车诞生了。
今年10月，彭志辉又分享了一只钢铁侠的机械臂——Dummy。在视频中，他在厕所远程展示了如何给一颗葡萄完美地缝针。据悉，这次项目操作系统和AI计算平台采用了华为鸿蒙和昇腾Atlas处理器，成本控制在一万块。但花费了整整4个月时间，经历了150个版本的修改。
这一消息冲上热搜后，彭志辉本人也回应：业余花心血做的小项目，系统里很多组件是以前积累的，不是从头造起“只花4个月”；非天才也非少年，只是个爱折腾的极客，更愿意称呼自己为“野生钢铁侠”。
