众所周知，芯片是由晶体管构成的，一定程度上而言，晶体管越多，性能也就越强。
而晶体管越多，那么芯片的面积也越大，所以在同等工艺下，我们基本可以认为芯片面积越大，芯片性能也就越强。
所以很多厂商在工艺无法前进，但又要追求性能的前提下，就是把芯片做大。
比如那个美国的那家“Cerebras Systems”公司，就一直以生产全球最大的AI芯片而出名。
第一款芯片是2019年8月份发布的，名字叫WSE－1，采用了16nm工艺，塞进了1．2万亿个晶体管（是麒麟9000芯片的80倍左右），一颗芯片的面积就高达46225mm?，约是一颗麒麟9000芯片面积的460倍。
而在今年4月份的时候，这家公司发布第二款AI芯片，叫做WSE－2，这次升级成7nm工艺，塞进了2．6万亿个晶体管，芯片面积不变。
当然，这块芯片也确实很牛，还集成了85万颗AI优化内核，据称可以提供人脑级别的AI计算能力。
而这颗芯片发布后，大家猜测可能会与第一代AI芯片一样，被美国国家科学基金会（NSF）用于超级计算机上。
但没想到的是，这次Cerebras Systems找到了另外的土豪买家，那就是阿联酋云计算公司G42（用于油气开采领域的高性能计算）。
而价格据称比第一代AI芯片更贵，至少超过300万美元以上，也就是接近或超过2000万元人民币。要知道第一代AI芯片制造的成品的超算才500万美元左右。
有意思的是，这么简单粗暴的堆料，然后还卖这么贵的芯片，Cerebras Systems的CEO还表示市场非常欢迎，目前公司已经实现了盈利，并且很多客户对于他们的第二代AI芯片很感兴趣，在远程试用，未来可能会有更多的合作可能。
